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与科技领域的其他行业一样，人工智能也在改变着游戏开发。在谷歌云最近进行的一项调查中，共有来自不同国家的615多名游戏开发者参与，其中90%的人承认在工作中使用了人工智能。
问题是，他们是如何利用它的？人工智能将对游戏开发的未来产生怎样的影响？
在本文中，我们将为您介绍 八种 在游戏开发中应用人工智能 的行之有效的方法 。
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自2022年ChatGPT发布以来，人工智能已在许多不同领域得到广泛应用，游戏开发便是其中之一。据 谷歌，游戏开发者将人工智能应用于多种任务，包括：
总体而言，绝大多数使用人工智能的开发者这样做主要是出于一个原因：减少重复性工作（95%）。
然而，当我们关注游戏开发的创意层面时，情况就有所不同了。只有36%的开发者表示，他们会利用人工智能进行设计、动画制作和对话编写。
在由 Gamedev.js进行的另一项调查中，这一数字甚至更低：
构思出独具创意的手机游戏点子，可能是一项艰巨的任务。
正因如此，许多开发者在构思阶段会借助人工智能，将其作为头脑风暴和工作坊的伙伴，以此来构建（并完善）自己的创意。
这通常始于一个简单的提示，比如“给我20个受当前热门游戏启发的手机游戏创意”。虽然这可能无法给你理想的答案，但可以作为进一步拓展创意的良好起点。
一旦构思出一个大致的创意，你可以借助人工智能来完善它，并生成一份相关创意的清单、每个创意的优缺点分析，甚至列出那些你最终可能需要与之竞争的现有游戏清单。
在游戏开发中，人工智能的一个常见用途是分析排行榜，并 识别最受欢迎的游戏机制。如果你心中已有主题，可以请人工智能帮你缩小潜在游戏机制的选择范围，只推荐那些在过去类似游戏中行之有效的机制。
如果您已经确定要采用哪种机制，AI 也能帮助您充分发挥其潜力，例如，为您推荐最合适的变现方式、用户参与度提升及用户留存功能。
多年来，叙事性元层一直是移动游戏领域的一大趋势。
随着人工智能在游戏开发中的兴起，它们变得越来越受欢迎。
在叙事领域，人工智能已成为彻底改变游戏规则的关键力量。过去需要一支游戏编剧团队花费 大量时间才能完成 的工作， 如今只需几秒钟就能完成。
借助人工智能语言模型，您可以轻松打造引人入胜的故事情节，吸引玩家并让他们不断重返游戏。这包括：
在更高级的层面上，人工智能甚至能够创建能够 动态适应 玩家行为。例如，在玩家做出几次对话选择后，动态AI模型便能生成独特的回应。这将营造出逼真的沉浸感，为每位玩家带来独一无二且令人难忘的体验。
在设计各类游戏内资源（包括角色）时，人工智能能提供巨大帮助。只需 详细描述您的构想或上传参考图片，让人工智能施展它的魔力即可。
这里最重要的是 掌握提示语的撰写技巧。在撰写提示语时，务必尽可能精准，突出所需的元素、姿势和画风（例如：动漫风、卡通风、写实风）。
然而，无论AI艺术发展得多么成熟，通常仍需加入一些人工润色。在后期制作阶段，游戏美术师通常会重新创作AI生成的图像，修正其中的瑕疵，调整画风，并加入一些额外元素。
大多数游戏开发者都深知 应用商店优化（ASO） 的重要性。但只有部分开发者拥有专门的ASO团队，并能使用价格不菲的工具。
幸运的是，人工智能可以在应用商店优化的许多方面提供帮助，包括：
传统上，测试一款游戏意味着以玩家的身份下载游戏、注册账号，并深入体验完整的游戏过程，从而亲身体验游戏。
借助人工智能算法，开发者可以加快游戏测试速度并提高测试精度。人工智能测试系统能够模拟玩家行为，在游戏中尝试各种操作，从而比人类更快地发现问题。机器学习还能从游戏数据中识别模式和异常情况，从而提升游戏性能。
请注意，这并不意味着可以省去人工检查的环节。您仍然应该安排人员试玩并测试您的游戏，但在游戏开发过程中，人工智能可以提供极大的帮助。
为了避免设计出难度过高的游戏关卡，AI 工具可以协助开发者 根据最佳实践提出 关卡设计建议。这意味着这些工具应提供难度循序渐进的关卡场景，确保玩家获得令人满意且引人入胜的游戏体验。
更先进的工具甚至可以实时调整难度等级。
这些工具基于动态难度调整机制，通过分析玩家的互动和表现，为每位玩家提供量身定制的游戏体验。
我们之前已经提到，人工智能在图标设计方面很有帮助。
不过，鉴于这种做法被广泛采用，值得单独提及。
游戏图标有助于游戏在竞争中脱颖而出，并给潜在玩家留下良好的第一印象。因此，开发者通常会不断更新并测试不同的图标，以期提高转化率。
AI 可以提供新的图标创意，帮助展现你游戏的亮点。如果你已经有一个表现不错的图标，不妨沿用类似的设计理念。为此，你可以上传原图标作为参考，并让 AI 进行微调，例如改变角色的姿势或背景颜色。
不过，请记住，由人工智能生成的图标在交付给最终用户之前，也需要设计师施展一些“魔法”。
读完这篇文章后，你可能会好奇 ，目前游戏开发中常用的最佳AI工具有哪些。为此，我们邀请了几位游戏开发者分享他们最喜欢的工具。以下是提及次数最多的工具列表。
虽然游戏开发者并不建议让人工智能包办所有的编码工作——因为如果缺乏必要的经验，当人工智能出错时，你将不知该从何处着手进行干预——但这却是更常被自动化的任务之一。
最常用的工具包括：
在设计方面，有些工具可以帮助您进行设计构思、绘制插图或制作视频。然而，许多开发者抱怨说，仅靠人工智能往往很难生成并扩展出完全连贯的设计。
这里有几个值得一提的工具：
最后，还可以利用人工智能生成音乐和人声：
除了这些工具之外，还有另一项技术正在崛起。那就是人工智能代理，据谷歌称，已有87%的开发者正在使用它。
虽然我们之前提到的某些工具可以被视为人工智能代理（例如 GitHub Copilot），但有些代理会直接对游戏产生影响，从而营造出更具动态性的游戏环境。
以NPC为例。非玩家角色在电子游戏中一直存在，但随着人工智能的发展，它们正变得越来越复杂，也更具协作性。此外，这些智能体使开发者能够根据玩家的能力调整游戏难度。
纵观当今行业现状，人工智能在游戏开发中的应用已成定局，且将日益普及。不过，很难断言它会完全取代游戏开发者。人类的创造力始终比人工智能工具更具优势，仅靠人工智能几乎无法复制这种创造力。另一方面，完成相同任务所需的人员可能将减少。
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